Аналитика

На нашем курсе вы освоите навыки управления данными в базах данных без необходимости обращения к разработчикам. Вы изучите SQL-запросы и научитесь проводить когортный анализ с использованием Google BigQuery для анализа данных. Эти инструменты помогут вам в расчете продуктовых метрик, а также постановке и проверке гипотез, что является важным аспектом аналитики данных.

Получите навыки составления сводных таблиц, расчетов по формулам, визуализации данных с использованием диаграмм, а также использования функций даты и времени в Excel.
Улучшите эффективность работы в Excel на 90% и сократите время выполнения задач.

Tableau представляет собой гибкий инструмент для бизнес-анализа и создания интерактивных отчетов. В процессе обучения вы освоите навыки комбинирования данных из различных источников, построения понятных графиков и создания интерактивных дашбордов. С помощью Tableau вы сможете наблюдать и отслеживать ключевые показатели бизнеса, что позволит вам принимать эффективные решения на основе точных данных. Этот инструмент станет незаменимым помощником в анализе и визуализации информации, способствуя прогрессу вашей организации.

Вы узнаете, как использовать Tableau для подготовки, анализа и визуализации данных.
Вы освоите создание сложных интерактивных дашбордов без необходимости программирования.
Вы практически примените свои навыки, выполнив 8 домашних заданий и завершив итоговый проект.

— связывать таблицы и агрегировать данные
— строить сводные таблицы
— создавать любые запросы к данным
— визуализировать динамические показатели

Улучшите свои навыки работы с Google Sheets и Excel, чтобы достичь профессионального уровня и расширить возможности для карьерного роста.

Изучение Excel является неотъемлемым навыком для многих профессиональных сфер и сфер деятельности. Наш курс предоставляет обучение, которое поможет вам овладеть навыками работы с таблицами, уметь анализировать и собирать данные, создавать красивые и понятные диаграммы и дашборды. Мы поможем вам сократить рутинную работу и увеличить свободное время для решения более важных задач.

Освойте автоматизацию отчётности и создание интерактивных дашбордов с помощью инструментов Power Query, Power Pivot и DAX&M.

Познакомьтесь с расширенными возможностями этих инструментов и изучите, как использовать их в работе.

Попрактикуйтесь, выполнив 10 домашних заданий и завершив итоговый проект, чтобы закрепить полученные навыки.

Вы освоите расширенные возможности Excel и сможете упрощать свои ежедневные задачи и экономить время. Курс поможет вам подготовить, анализировать и визуализировать данные в Excel. Вы также выполните 8 практических задач и итоговую работу, чтобы отработать навыки на практике.

Курс Excel, который предоставляется бесплатно, поможет вам овладеть самыми популярными формулами и повысить эффективность работы на 90%. Вам не придется просто просмотреть набор вебинаров — с первого урока вы сможете применять полученные знания в работе с Excel. В ходе онлайн-обучения вы научитесь анализировать данные, работать с большими таблицами и создавать наглядную визуализацию информации.

Вы освоите навыки составления сложных отчетов и прогнозирования, а также научитесь автоматизировать свою работу с помощью скриптов и макросов. Это позволит вам освободить время для других задач.

Курс «Excel: от основных функций до макросов», включающий в себя работу с ВПР, ГПР, сводными и умными таблицами, теперь дополнен новым уроком по использованию Google-таблиц.

Научитесь основам работы с данными с помощью мощного, но при этом простого инструмента Excel, который позволит вам оптимизировать работу с данными и сделать ее более эффективной и удобной.

Работать с SQL, Использовать Python и библиотеки анализа данных, Строить модели машинного обучения, Использовать сложную математику для Data Science

Вы овладеете навыками решения ключевых задач в медицинском анализе данных: обработке информации по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ и рентгеновским изображениям, научитесь говорить на языке данных и повысите свой уровень в анализе данных на языке программирования Python.

Научитесь основам Python и его библиотек для работы с данными, анализу и визуализации данных, обработке текстов, построению рекомендательных систем и моделей машинного обучения, а также научитесь работать с GitHub и Kaggle.